В «Сколково» предлагают использовать big data в написании законов

Специалисты «Сколково» предлагают регулировать «цифровой след» граждан. Кроме этого, эксперты выступили с инициативой использования big data для изменения законодательства, сообщают в РБК. При этом один из депутатов Госдумы в разговоре с Russian deadline говорит, что человеческий фактор останется в любом случае.

Институт законодательства и сравнительного правоведения при правительстве по заказу «Сколково» разработал «Концепцию комплексного регулирования отношений, возникающих в связи с развитием цифровой экономики», в которой появилось предложение использовать анализ больших массивов данных для внесения изменений в тексты законов.

Эта разработка предусмотрена национальной программой «Цифровая экономика», а текст, который сейчас обсуждают с экспертами — один из предварительных вариантов, говорит в беседе с РБК глава департамента по развитию фонда «Сколково» Сергей Израйлит.

«Основная идея регулирования заключается в том, чтобы своевременно вносить изменения, чтобы оно не вредило экономическому состоянию тех или иных субъектов. Например, если у граждан есть спрос на проезд и остановку транспорта в каком-то определенном месте, то в результате запрета остановки может сократиться поток клиентов в магазины и рестораны. В итоге снизится инвестиционная привлекательность всего района. За счет накопленных на цифровых платформах данных, например сервиса „Яндекс.Карты“, можно связать регуляторные решения с реальным спросом и создать более эффективную модель регулирования», — объясняет Израйлит.

Идеи искусственного интеллекта приветствует депутат Госдумы Валерий Гартунг, но, в разговоре с Russian deadline, отмечает, что до полноценного внедрения технологий еще пройдет немало времени, а человеческий фактор никуда не денется.

«Не будем забегать вперед. Да, за этими технологиями стоит большое будущее, они уже сейчас приносят пользу в других сферах жизни. Анализ большого массива данных будет выявлять закономерности и давать прогнозы и рекомендации, но человеческий фактор никуда не уйдет, просто станет проще работать с информацией», — говорит Гартунг.

Кроме анализа big data, в концепции идет речь о том, чтобы дать определение понятию «цифрового следа» как совокупности информации о «действиях пользователя в цифровом пространстве». Авторы инициативы говорят о делении такой информации на два блока: «активный» и «пассивный». В первом случае речь идет о тех данных, которые пользователь сам оставил в социальных сетях, сервисах, банковских клиентах и других личных кабинетах, например, ФИО, дата рождения, контакты, фото и видео. Вторая категория включает в себя информацию, которую собирает поисковик, операционная система или другое программное обеспечение. Регламентировать собираются только первую категорию данных.

Владимир Онищенко